本論文では『分類語彙表増補改訂版データベース』に対する単語親密度推定手法について述べる．分類語彙表に収録されている 96,557 項目に対する評定情報を Yahoo! クラウドソーシングを用いて収集した．1項目あたり最低 16 人（異なり 3,392 人）の研究協力者に，内省に基づいて「知っている」「書く」「読む」「話す」「聞く」の評定情報付与を依頼した．研究協力者の評定情報から単語親密度をベイジアン線形混合モデルにより推定した．また，推定された単語親密度と分類語彙表の語義情報との関連性について調査した．

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特許情報は特許制度を含めて多数の項目があり,出願から権利失効までさまざまに変化する。目的によって加工の手法も収集する情報も変わるので,目的の把握が重要である。件数を比較する際も単純に件数のみの比較なのか,時系列で変化を見ていくのか,権利化されたもののみで比較するのかで,分析対象の項目が異なる。本稿では,分析の観点の違いによる結果の見え方の相違や特許情報を分析する際に利用する代表的な項目として,出願人/権利者,出願日,特許分類について各項目を利用する際の注意点などを紹介する。公報発行時のデータや整理標準化で提供されるデータまで多数の項目を如何に目的に沿った使い方をするかがポイントになる。

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To be an entire and intact word, it is necessary for any lexical item to get properly terminated. In this paper the author tries to make a brief sketch of the terminative structures in the verbal system of the Oga subdialect of Akita. The Verb of the Akita Dialect consists of (i)the Stem and (ii)the Extention, which form the Base, to which the Terminator must be connected to complete a verbal Word. The lexical items are divided into four types: a) □-(left side closed, right side open): verbs/adjectives[bases] and nouns b) -□(left side open, right side closed): suffixes c) -□-(both sides open): auxiliary verbs[postbases] d) □(both sides closed): adverbs by nature, interjections, particles The Terminator applies for the right arm of a lexical item, which must have been closed on the left side beforehand, and makes the word complete and intact.

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標準化活動において重要となる用語の定義について概説した。ISO 704「専門用語－原則と方法」を基に，定義文の書き方の基本を述べた。内包的定義はもっとも推奨される定義であり，外延的定義は限られた場合に有効である。不十分な定義や循環的定義など，望ましくない定義と，それを避ける方法も示した。定義文とともに提供される，注記等の項目も概説した。

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　2017年7月に中華人民共和国深圳で開催された「第19回国際植物科学会議（IBC 2017）命名規約セクション」において採択された「国際藻類・菌類・植物命名規約（ICN; 深圳規約 2018）」における改正点の概要について解説した．

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In this work, we developed an IoT security education kit and a plan of nurturing students of computer science and engineering department. Near the future, computer engineers should have security skills, such as IoT security. In this experiment, third year students in computer science and engineering course in our college are able to acquire basic security skills through finding and attacking the vulnerabilities such as OS command injection attack and SQL injection attack. After evaluation of this experiment, we got the result that students acquired their security skills through questionnaires.

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